Historique de la page

1. En local

Par défaut, l'application exécute les taches d'encodage et de transcription sur la même machine que celle sur laquelle elle tourne.

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2. Déporté sur une machine distante

Vous pouvez déporter l'encodage, la transcription et le traitement de l'xAPI sur des environnements distants (VM ou Docker) avec soit un seul environnement pour les 3 taches, soit "n" environnements pour chaque tache.

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• Déporter l'encodage sur un ou plusieurs serveurs en Pod V3
• Installation de l'autotranscription en Pod V3 (avec possibilité de déport sur le serveur d'encodage)
• Mise en place de l'xAPI sur le serveur d'encodage

3. Déporté sur une machine ou un docker en microservice

Depuis la version 3.4.0, il est possible de déporter l'encodage, la transcription et l'xAPI en micro-service. Ces micro-services sont autonome et ne nécessite pas de lien avec la base de données ou le moteur de recherche comme précédemment.

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(django_pod3) pod@pod-transcodage:/usr/local/django_projects/podv3$ celery -A pod.xapi.xapi_tasks worker -l INFO -Q xapi --concurrency 1 -n xapi

4. Monitoring

Pour monitorer la liste des encodages en cours ou en attente, vous pouvez utiliser l'outil celery en ligne de commande.

Placez-vous donc dans l'environnement virtuel django et lancez les commandes suivantes, en remplacant <ID> par le thread Redis voulu (5 pour les encodages, 6 pour xAPI par exemple) :

# Liste des tâches en cours :

(django_pod3) pod@pod-transcodage:/$ celery --broker=redis://redis:6379/<ID> inspect active

# Liste des tâches en attente :

(django_pod3) pod@pod-transcodage:/$ celery --broker=redis://redis:6379/<ID> inspect reserved