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CELERYD_NODES="worker1"                                                        # Nom du/des worker(s)
# Nom du/des worker(s). Ajoutez autant de workers que de tache à executer en paralelle.
# exemple : CELERYD_NODES="worker1 worker2 worker3 worker4"
CELERYD_NODES="worker1"
# Settings de votre Pod
DJANGO_SETTINGS_MODULE="pod.settings"
# Répertoire                                # settings de votre Pod
source de celery
CELERY_BIN="/data/www/%userpod%/.virtualenvs/django_pod/bin/celery"
# Application  se          # répertoire source de situe celery
CELERY_APP="pod.main"
# Répertoire du projet                                                   # application Pod (où se situe celerytrouve manage.py)
CELERYD_CHDIR="/data/www/%userpod%/django_projects/podv2"	
# Options à appliquer en plus sur le comportement  # répertoire du projet Pod (où se trouve manage.py/des worker(s)
CELERYD_OPTS="--time-limit=86400 --concurrency=1 --maxtasksperchild=1"
        # optionsFichier à appliquer en plus sur le comportement du/des worker(s)
log
CELERYD_LOG_FILE="/var/log/celery/%N.log"
# Fichier pid du                                  # fichier log
socket
CELERYD_PID_FILE="/var/run/celery/%N.pid"
# Utilisateur système utilisant                                  # fichier pid
celery
CELERYD_USER="%userpod%"
                                                        # utilisateur# Groupe système utilisant celery
CELERYD_GROUP="nginx"
                                                        # groupe système utilisant celery
CELERY_CREATE_DIRS=1                                                           # si celery # Si celery dispose du droit de création de dossiers
CELERYDCELERY_LOGCREATE_LEVELDIRS="INFO"                                                       # niveau1
# Niveau d'information qui seront inscrit dans les logs
CELERYD_LOG_LEVEL="INFO"
  • Démarrage si nécessaire du service : systemctl start celeryd

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