Réunion GEC
Fonctionnalités pour le chercheur et/ou pour la bibliothèque
Ajouter, modifier et hiérarchiser des référentiels de mots-clés disciplinaires
Mots-clés
- Activation de vocabulaires standard avec suggestion automatisée
- Activation de vocabulaires locaux/originaux, sans suggestion automatisée
Choisir parmi un ensemble de référentiels de mots-clés communs :
- ex. SDG
- Référentiels acceptés par Hal : Mesh, JEL, ACM
Pour les vocabulaires de taille limitée (en dizaines d'entrées), pour lesquels on dispose d'exemples d'entraînement, il est possible d'entraîner des classificateurs pour la suggestion automatique.
La classification ne peut être entièrement automatisée mais elle peut déboucher sur des suggestions dans l'interface chercheur.
Il existe déjà classifier basé sur Bert pour les SDG https://zenodo.org/records/7304547 , mais il peut poser des problèmes d'applicabilité (étiquetage trop large).
https://aurora-network-global.github.io/sdg-queries/
Problème : les vocabulaires custom. Il serait intéressant que SoVisu+ supporte l'adjonction de vocabulaires spécifiques à une institution ou à un domaine, comme le fait Vivo. https://pro.europeana.eu/page/issue-9-swib
Toutefois, il n'y a pas d'approche économique pour de la suggestion automatique sur ce type de vocabulaire locaux (possible via l'IA générative mais coût élevé).
Domaines ou disciplines scientifiques
Nécessité d'adopter un vocabulaire de référence pour les domaines disciplines. Existe-t-il déjà un alignement ERC-HCERES ?
Classification ERC https://skosmos.loterre.fr/ERC/fr/
Nomenclatures de domaines https://esr-wikis.adc.education.fr/ca2co/index.php/Nomenclatures_:_2.1_Domaines_et_sous_domaines_scientifiques
Domaines INRAE : http://opendata.inrae.fr/thesaurusINRAE/domainesINRAE
Processus en 2 étapes :
- Alignement des domaines disciplines issues des métadonnées d'origine
- Suggestion automatique par l'IA