Présentation générale
La construction du graphe de connaissance institutionnel nécessite l'acquisition et la mise à jour du référentiel de structures de l'établissement.
Structures et institutions
On appellera ici institutions de recherche (ou institutions) les établissements de l'ESR, qui constituent des entités juridiques et administratives regroupant les structures de recherche et employant les chercheurs.
On appellera structures de recherche les entités opérationnelles où se déroule la recherche. Les structures sont regroupées en 3 niveaux afin de clarifier leur typologie :
- On classe au niveau 1 les entités d'un niveau de granularité plus fin que le laboratoire (équipes, thématiques)
- Le niveau 2 est celui des entités apparentées à des laboratoires (UMR, UP, UAR...)
- Enfin, les entités qui englobent plusieurs structures de niveau 2 (structures collaboratives : GIP, GIS etc.) sont regroupées dans le niveau 3
Nous respectons ici la démarche du Répertoire national des structures de recherche (cf. "codes niveau de structure" sur data.gouv.fr) repris par la suite par le "Cadre de cohérence recherche".
Structures et institutions sont des "organisation units" Cerif 2 au sens formel du terme (organisation unit with members).
L'application CRISalid directory bridge a pour rôle de charger les référentiels établissements dans le graphe de connaissance institutionnel.
Les établissements qui déploient le graphe de connaissance institutionnel peuvent alimenter CRISalid directory bridge en données de structures de différentes façons :
- Idéalement, l'établissement donne accès à un annuaire LDAP ou à un autre référentiel applicatif
Dans le cas où le référentiel est un annuaire LDAP, CRISalid directory bridge pourra être configuré de façon à s'adapter à la version de la norme Supann implémentée dans l'établissement ainsi qu'aux variantes locales qui auront pu lui être apportées.
- Au cas où la première option n'est pas réalisable, l'établissement pourra fournir un fichier CSV respectant les spécifications ci-dessous.
En pratique, le fichier CSV peut être généré automatiquement depuis le référentiel établissement ou construit manuellement avec un logiciel de tableur tel que Microsoft Office Excel ou Libre Office Calc. On veillera à utiliser les virgules comme séparateurs et à utiliser l'encodage UTF-8.
Spécification du fichier CSV
| Nom du champ | Description | exemple | Champ obligatoire | valeur par défaut |
|---|---|---|---|---|
| level | Niveau au sens du RNSR | 2 | oui | |
| structure_type | Type de structure renseigné | UMR | oui | |
| tracking_id | Identifiant de la structure au sein de l'institution | U01 | oui | |
| name | Nom de la structure | laboratoire de test | oui | |
| institutions | Code UAI de l'institution Pour les structures de niveau 2, codes UAI des tutelles | oui | ||
| acronym | Acronyme de la structure | ldt | Null | |
| description | Description de la structure | Un laboratoire faisant des tests sur les tests | Null | |
| campus | À venir | Null | ||
| parents | Tracking_id des structures parentes. | une équipe (niveau 1) est rattachée à un laboratoire (niveau 2) | Null | |
| rnsr | Identifiant RNSR de la structure | 000000000H | Null | |
| ror | Identifiant ROR de la structure | 00c00kq00 | Null | |
| scopus_id | Identifiant SCOPUS de la structure | Null | ||
| collection_hal | Lien vers la collection hal de la structure | Null | ||
| web | Lien vers le site web de la structure | Null |