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Détail des installations de Pod :

Université de Lille :

https://pod.univ-lille.fr

Nombre de vidéos : 4640 (au 24 avril 2019)

1 serveur BDD MariaDB 10 mutualisé

1 serveur Elasticsearch mutualisé

1 serveur web frontal virtualisé Debian 9.8 - 4 VCPU - 8Go de ram - 20 To d'espace disque

Encodage distant sur cluster 2GPU

Université de Bordeaux :

https://mediapod.u-bordeaux.fr

Nombre de vidéos :  15484 (dont 6380 visibles) soit environ 155 jours de visionnage.

Encodages utilisés : 1080p.ts, 720p.ts, 360p.ts + 360p.MP4 pour le téléchargement

Stockage NFS : 14To occupés


Académie de Caen :

https://pod.ac-caen.fr/

serveur CentOS 7 unique virtualisé, 4 CPu 8 Go de Ram avec un disque de stockage de 5 To

Université de Montpellier :

https://video.umontpellier.fr

Nombre de vidéos : 2570

Architecture :

  • LoadBalancer : HAProxy
  • (VM) Serveur Web principal (serveur mutualisé) :
    • Scientific Linux release 7.6
    • Pod 2.1.0 (installé sur un partage NFS)
    • Nginx 1.12.2

Configuration : 6 cœurs / 12g RAM

  • (VM) Serveur Web secondaire (serveur mutualisé) :
    • Scientific Linux release 7.6
    • Pod 2.1.0 (installé sur un partage NFS)
    • Nginx 1.12.2

Configuration : 4 cœurs / 6g RAM

  • (VM) Base de données (serveur mutualisé)
    • CentOS 7
    • MariaDB

Configuration : 4 cœur / 6g RAM

  • (VM) Serveur ElasticSearch / Serveur d'encodage tertiaire (serveur dédié; sert également comme serveur d'encodage tertiaire)
    • Scientific Linux release 7.6
    • Java 1.8
    • Pod 2.1.0 (installé sur un partage NFS)
    • Elasticsearch 6.6.2
    • RabbitMQ Server 3.7.10
    • Celery
    • ffmpeg 4.1.1
    • ffmpegthumbnailer 2.0.9

Configuration : 4 cœurs / 6g RAM

  • (VM) Serveur d'encodage (serveur dédié)
    • Scientific Linux release 7.4
    • Pod 2.1.0 (installé sur un partage NFS)
    • Celery
    • ffmpeg 4.1.1
    • ffmpegthumbnailer 2.0.9

Configuration : 4 cœurs / 6g RAM

  • (VM) Serveur Wowza / Serveur d'encodage secondaire (serveur dédié au streaming; sert également comme serveur d'encodage secondaire s'il n'y a pas de live)
    • Scientific Linux release 7.4
    • Pod 2.1.0 (installé sur un partage NFS)
    • Celery
    • ffmpeg 4.1.1
    • ffmpegthumbnailer 2.0.9

Configuration : 4 cœurs / 32g RAM

  • Espace de stockage : partage NFS de 7 To (~2,3 To utilisés)

Université de Toulon :


Serveur frontal - machine virtuelle
- CPU : 4 coeurs
- RAM : 8 Go
- Disque : 35 Go pour le système
- Montage NFS pour les données : 1 To (160Go utilisés pour le moment)
- Debian Jessie 8.9 
- Apache/2.4.10
Serveur base de données - machine virtuelle
- CPU : 2 coeurs
- RAM : 2Go
- Disque 32Go de DD
- Debian Jessie 8.9
- Mysql  5.5.57

Université de Strasbourg :

https://pod.unistra.fr

Nombre de vidéos : 18837 au 10 sept 2024

Configuration:

  • Un loadbalancer intégré à openstack
  • 3 serveurs web nginx podv3
  • 3 encodeurs podv3 celery
  • 1 redis
  • 1 rabbitmq
  • 1 serveur de bdd

Université Côte d'Azur (Nice) :

https://pod.univ-cotedazur.fr/

Un serveur physique unique (CentOS)

  • RAM : 62 Go
  • Stockage : 14 To
  • Proc : 10 coeurs @ 2.40GHz

Au 24/04/2019 :

  • 4508 contenus (dont 3415 publics et 2178 postés par des étudiant(e)s),
  • 7009 utilisateurs (dont 78 désactivés et 323 ayant posté du contenu).

Université Polytechnique Hauts-de-France (Valenciennes):

https://pod.uphf.fr

Nombre de vidéos : env 1200

Configuration :

  • 1 serveur frontal : nginx, podv2
  • 1 serveur d'encodage : podv2, celery


Université d'Artois :

http://artoistv.univ-artois.fr

Nombre de vidéos : 804 vidéos (541 visibles / 263 en liens privés)

  • Prod v2.1.1 : 
    • Frontal / MySQL / Elasticsearch :
      • Debian Stretch 9.7, 2 CPU / 8Go RAM / 4Go disque
      • Nginx 1.10.3
      • MariaDB 10.1.37
    • Data (NFS) : 
      • Debian Stretch 9.6, 1 CPU / 2Go RAM / 2,2To (1,8To utilisés)
    • Encodeurs (x4), 2 allumés, 2 en spare en cas de besoin : 
      • Debian Stretch 9.7, 8 CPU / 6Go RAM / 4Go
      • ffmpeg 3.2.12
    • Live : 
      • Debian Stretch 9.9, 4 CPU / 4Go RAM / 4Go
      • Nginx 1.14.1

Université d'Aix-Marseille (AMU) :

https://amupod.univ-amu.fr/

Nombre de vidéos : 2327 (au 24 avril 2019), 4157 (au 22 septembre 2020)

Version : pod v2 depuis décembre 2018 (après migration depuis 1.7 mise en place en 2016)

Commun Prod/test :

  • 1 VM Frontal HA proxy qui renvoie sur prod ou test (en prévision montée en charge de la prod)
    • 2 vcpu / 4 go ram
    • Ubuntu 18.04 LTS)

Prod :

  • 1 VM Web Prod :
    • Nginx
    • 2 vcpu / 4 go ram
    • Ubuntu 18.04 LTS
  • 1 VM Bdd Prod
    • MariaDB 10.3
    • Rabbitmq
    • 2 vcpu / 8 go Ram
    • Ubuntu 18.04 LTS)
  • 1 VM pour le ftp
    • proftpd
  • 1 VM HAProxy pour répartir les Live
  • 2 Encodeurs physiques :
    • récupération anciens ESX plus maintenus
  • 4 Encodeurs physiques pour le Live :
    • récupération anciens ESX plus maintenus
    • Ubuntu 18.04 LTS
  • Partage 10 To NFS sur tête NAS Compellent FluidFS 8X00

Test :

  • 1 VM Web Test
    • Nginx
    • Ubuntu 18.04 LTS
  • 1 Bdd Prod
    • MariaDB 10.3
    • Rabbitmq
    • Ubuntu 18.04 LTS
  • 1 VM Encodeur Live
    • 3 vcpu/6go Ram
  • 1 VM Encodeur
    • 3 vcpu/6go Ram
    • Ubuntu 18.04 LTS
  • Partage 2 To NFS sur tête NAS Compellent FluidFS 8X00

Université Lyon 3

  • 1 VM frontal web
    • Debian 10
    • 1 vCPU / 4 Go RAM
  • 1 VM encodeur
    • Debian 10
    • 4 vCPU / 4 Go RAM
  • 1 VM stockage (NFS + MariaDB)
    • Debian 10
    • 1 vCPU / 16 Go RAM
  • 1 VM ElasticSearch
    • Debian 10
    • 1 vCPU / 4 Go RAM
  • 1 serveur physique pour les directs (1x GPU Nvidia Tesla T4 - 5 slots PCI disponibles si nécessaire)
    • Debian 11
    • Xeon 4210R / 32 Go RAM

Université du Littoral

  • 1 VM frontal public
    • 2 vCPU/ 4 Go RAM
  • 1 VM frontal priv
    • 2 vCPU/ 4 Go RAM
  • 3 VM encodeur
    • 8 vCPU/ 16 Go RAM
  • 1 VM DB
    • 2 vCPU/ 4 Go RAM
  • 1 VM ElasticSearch
    • 2 vCPU/ 4 Go RAM
  • 1 VM stockage NFS
    • 2 vCPU/ 4Go RAM
  • 1 VM live
    • 8 vCPU/ 32 Go RAM

 Université Paris 1 Panthéon Sorbonne

https://mediatheque.univ-paris1.fr/

1 seule VM : 8vCPU / 6 Go RAM


Université d'Avignon

  • 1 VM frontal public (POD + elasticSearch)
    • 8 vCPU/ 8 Go RAM
    • Debian 9
  • 2 VM encodeur
    • 4 vCPU/ 4 Go RAM
    • Debian 9
  • BDD sur un serveur partagé
  • 4 VM live
    • 6 vCPU/ 2 Go RAM
    • Debian 9
  • No labels